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Enregistrement W3094765832 · doi:10.5539/ilr.v9n1p85

Preventing the Regulatory Chill of International Investment Law and Arbitration

2020· article· en· W3094765832 sur OpenAlexvenueno aff
Atif M. Alenezi

Notice bibliographique

RevueInternational Law Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegitimacyArbitrationInternational lawForeign direct investmentBusinessInvestment (military)International arbitrationDispute resolutionCustomary international lawInvestment protectionLiabilityLawLaw and economicsInternational investmentInternational tradePublic international lawEconomicsFinancePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International investment law has increasingly come under attack because it does not put host states on par with foreign investors. Foreign investors can evoke broad investment rights and pursue investment arbitration. The threat of substantial arbitral awards can result in host states not enacting policies, regulations, laws or reaching decisions, despite them being needed in order to protect a variety of important public interests. The concern is, therefore, that international investment law, including the investor-state dispute resolution system, causes a regulatory chill. The paper examines how the asymmetric relationship between foreign investors and host states can be remedied, so that trust in international investment law is strengthened and its legitimacy crisis is overcome. One core issue with international investment law is that the customary international minimum standard and its therein subsumed full protection and security, and fair and equitable treatment and compensation principles are inherently vague, thereby contributing to the overprotection of foreign investors. Arbitral cases further highlight how regulatory changes can result in host states incurring liability and thus enable foreign corporations to shift potential costs and risks. International, and national solutions to prevent the regulatory chill of international investment agreements are spelled out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,015
Communication savante0,0130,012
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0110,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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