Protective effect of sitagliptin and whole-body γ-irradiation in diabetes-induced cardiac injury
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus is associated with an increased risk of cardiac complications; this study aimed to investigate effect of sitagliptin (SITA) alone or combined with γ-irradiation on diabetes-associated cardiac injury. Rats were treated with SITA (100 mg/kg per day; p.o.) for 2 weeks followed by a single dose of whole-body γ-irradiation (3 Gy). Solitary administration of SITA or combined treatment with γ-irradiation succeeded to ameliorate the increase in serum levels of glucose, total cholesterol, triglycerides, creatine kinase-MB, and malondialdehyde, coupled by increased insulin and reduced glutathione levels. Their cardioprotective potential was confirmed through attenuating the apoptotic signaling by mitigating Bcl-2-associated X protein, caspase-3, and apoptosis-inducing factor expression, while augmenting the anti-apoptotic factors, B cell lymphoma-2 (Bcl-2), and heat shock protein 70 (HSP-70) in left ventricular tissue homogenates. These findings were supported histopathologically. In conclusion, treatment with SITA alone or combined with γ-irradiation may prove beneficial in diabetes-accompanied cardiac insult. This could be due to the crosstalk between the antioxidant, anti-apoptotic, and restoration of body’s defense capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».