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Enregistrement W3094772511 · doi:10.1186/s13063-020-04808-y

Rationale and design of repeated cross-sectional studies to evaluate the reporting quality of trial protocols: the Adherence to SPIrit REcommendations (ASPIRE) study and associated projects

2020· article· en· W3094772511 sur OpenAlexaffabout
Dmitry Gryaznov, Ayodele Odutayo, Belinda von Niederhäusern, Benjamin Speich, Benjamin Kasenda, Elena Ojeda–Ruiz, Anette Blümle, Stefan Schandelmaier, Dominik Mertz, Yuki Tomonaga, Alain Amstutz, Christiane Pauli‐Magnus, Viktoria Gloy, Karin Bischoff, Katharina Wollmann, Laura Rehner, Szimonetta Lohner, Joerg J Meerpohl, Alain Nordmann, Katharina Klatte, Nilabh Ghosh, Ala Taji Heravi, Jacqueline Wong, Ngai Chow, Patrick Jiho Hong, Kimberly Mc Cord, Sirintip Sricharoenchai, Jason W. Busse, Arnav Agarwal, Ramon Saccilotto, Matthias Schwenkglenks, Giusi Moffa, Lars G. Hemkens, Sally Hopewell, Erik von Elm, Matthias Briel

Notice bibliographique

RevueTrials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityImpactSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordBundesamt für GesundheitAlexander von Humboldt-StiftungAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMedicineProtocol (science)ChecklistConsolidated Standards of Reporting TrialsRandomized controlled trialGuidelineCredibilityResearch designExternal validityClinical trialFamily medicineMEDLINEAlternative medicinePathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clearly structured and comprehensive protocols are an essential component to ensure safety of participants, data validity, successful conduct, and credibility of results of randomized clinical trials (RCTs). Funding agencies, research ethics committees (RECs), regulatory agencies, medical journals, systematic reviewers, and other stakeholders rely on protocols to appraise the conduct and reporting of RCTs. In response to evidence of poor protocol quality, the Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional Trials (SPIRIT) guideline was published in 2013 to improve the accuracy and completeness of clinical trial protocols. The impact of these recommendations on protocol completeness and associations between protocol completeness and successful RCT conduct and publication remain uncertain. OBJECTIVES AND METHODS: Aims of the Adherence to SPIrit REcommendations (ASPIRE) study are to investigate adherence to SPIRIT checklist items of RCT protocols approved by RECs in the UK, Switzerland, Germany, and Canada before (2012) and after (2016) the publication of the SPIRIT guidelines; determine protocol features associated with non-adherence to SPIRIT checklist items; and assess potential differences in adherence across countries. We assembled an international cohort of RCTs based on 450 protocols approved in 2012 and 402 protocols approved in 2016 by RECs in Switzerland, the UK, Germany, and Canada. We will extract data on RCT characteristics and adherence to SPIRIT for all included protocols. We will use multivariable regression models to investigate temporal changes in SPIRIT adherence, differences across countries, and associations between SPIRIT adherence of protocols with RCT registration, completion, and publication of results. We plan substudies to examine the registration, premature discontinuation, and non-publication of RCTs; the use of patient-reported outcomes in RCT protocols; SPIRIT adherence of RCT protocols with non-regulated interventions; the planning of RCT subgroup analyses; and the use of routinely collected data for RCTs. DISCUSSION: The ASPIRE study and associated substudies will provide important information on the impact of measures to improve the reporting of RCT protocols and on multiple aspects of RCT design, trial registration, premature discontinuation, and non-publication of RCTs observing potential changes over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,132
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,748
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1320,748
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,971
Tête enseignante GPT0,759
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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