Evaluation of effectiveness Postisometric Muscle Relaxationand Classical Massage in the Treatment of Neck Pain Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Ailments located in the cervical spine are a serious clinical problem. The aim of the study was to evaluate the effectiveness of Postisometric Relaxation (PIR) and Classical Massage (CM) in analgesic therapy in patients with neck chronic increased muscle tension. Material and methods: The study was carried out in a group of 36 adults (mean age 49.5±8.59 years, 29 women) with neck increased muscle tension due to overload changes. Patients were randomly assigned into two groups. The therapy consisted of 10 PIR or CM procedures. VAS (Visual Analogue Scale), NDI (Neck Disability Index), SF-MPQ (McGill Pain Questionnaire-Short Form by Melzack) were used. The trigger points were assessed and the mobility of the cervical spine was measured. Results: A statistically significant reduction in pain was obtained in both groups (improvement in the PIR group: 70%±29, CM 55%±27). In the PIR group, trigger points were completely eliminated in 50% of subjects and in the CM group in 38.9%. There was a statistically significant reduction in the NDI in both groups (improvement in the PIR group 70%±26, CM 48%±29). In both groups, a statistically significant increase in the mobility of the cervical spine in all directions was observed (extension, lateral flexion and rotation were statistically significantly better in the PIR group). Conclusions: PIR and CM statistically significantly reduce pain, improve health, effectively eliminate trigger points and increase the mobility of the cervical spine. PIR better increases the range of extension, lateral flexion and rotation of the cervical spine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».