Determination of radial profiles of wood properties using a near infrared scanning system
Notice bibliographique
Résumé
A near infrared (NIR) spectrometer, equipped with a 2-mm diameter fiber optic probe, was used to develop a rapid and automated method for determining the radial profiles of wood properties for six tree species of the boreal forest of eastern Canada. Partial least squares regressions were performed using individual spectra, collected every 5 mm, from the pith to the bark, using 1,538 samples previously scanned by SilviScan to provide reference data. Results obtained for density (r 2 of 0.57 to 0.65; SE of 21 to 33 kg/m 3 ), microfibril angle (0.56 to 0.82, 2.3 to 4.8°) and modulus of elasticity (0.71 to 0.85, 1.3 to 1.8 GPa) were suitable for the purpose of this study. This method was then applied to more than 30,000 tree cores and the resulting radial profiles of the properties were consistent with literature. Area-weighted average predictions also gave reliable estimates at the disk scale. NIR-estimated values were strongly correlated to the measured density (r of 0.83 to 0.93) and modulus of elasticity (0.82 to 0.88) and moderately correlated to measured microfibril angle (0.64 to 0.78). Radial profiles of wood properties are needed to characterize the proportions of juvenile and mature wood. The developed method therefore offers interesting opportunities for estimating the quality of wood fiber in trees growing in plantation or natural forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».