Effects of experimental cervical spinal cord injury on peripheral adaptive immunity
Notice bibliographique
Résumé
Adaptive immunity is critical for controlling infections, which are a leading cause of morbidity and mortality in patients with spinal cord injury (SCI). In rats and mice, compromised peripheral adaptive immune responses, as shown by splenic atrophy and lowered frequencies of peripheral lymphocytes, were shown to result from high-level thoracic SCI. However, whether cervical SCI, which is the most common level of SCI in humans, impairs adaptive immunity remains largely unknown. In the present study, we induced cervical SCI in rats at the C7/T1 level by clip compression and looked at changes in peripheral adaptive immunity at 2-, 10- and 20-weeks post-injury. Specifically, we quantified changes in the frequencies of T- and B- lymphocytes in the blood and the mandibular and deep cervical lymph nodes, which drain the cervical spinal cord. We also assessed changes in serum IgG and IgM immunoglobulin levels, as well as spleen size. We found a significant decline in circulating T- and B- cell frequencies at 10 weeks post-SCI, which returned to normal at 20 weeks after injury. We found no effect of cervical SCI on T- and B- cell frequencies in the draining lymph nodes. Moreover, cervical SCI had no effect on net spleen size, although injured rats had a higher spleen/body weight ratio than sham controls at all time points of the study. Lastly, IgG and IgM immunoglobulin declined at 2 weeks, followed by a significant increase in IgM levels at 10 weeks of injury. These data indicate that cervical SCI causes a significant imbalance in circulating lymphocytes and immunoglobulin levels at 2 and 10 weeks. As we discuss in this article, these findings are largely in line with clinical observations, and we anticipate that this study will fuel more research on the effect of adaptive immunity on SCI recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».