Microbiological Survey of Wheat Flour Sold at Retail in Canada, 2018 to 2019
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Following two O121 Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) outbreaks linked to wheat flour, this study was conducted to gain baseline information on the occurrence of bacterial pathogens and levels of indicator organisms in wheat flour in Canada. A total of 347 prepackaged wheat flour samples were analyzed for Salmonella species, STEC, Listeria monocytogenes, aerobic colony count (ACC), total coliforms, and Escherichia coli. Salmonella spp. and O157 STEC were not detected in any of the samples. L. monocytogenes was identified in two samples (0.6%) at levels below the limit of detection (<0.7 log CFU/g). Non-O157 STEC were isolated from six samples (1.7%) and were characterized for the presence of STEC virulence genes: stx1, stx2, and their subtypes, eae, hlyA, and aggR. One O103:H25 STEC isolate carried virulence genes (stx1a+eae) that are known to be capable of causing diarrhea and/or bloody diarrhea in humans. Of the five remaining non-O157 STEC isolates, four carried single stx2a or stx2c genes and were considered to have the potential of causing diarrhea. The remaining non-O157 STEC isolate (stx2), while not a priority non-O157 STEC, was not available for sequencing; thus, its potential to cause illness is unknown. ACC, total coliforms, and E. coli were detected (≥0.48 log CFU/g) in 98.8, 72.6, and 0.6% of the flour samples. The mean counts of ACC were greater in whole wheat flour compared with the other flour types tested (P < 0.001). The results of this study suggest that the occurrence of O157 STEC and Salmonella is low but that the occurrence of non-O157 STEC in wheat flour with the potential to cause human illness of diarrhea is relatively common. Therefore, the consumption of raw flour could increase the likelihood of STEC infections. Further research is merited for potential risk mitigation strategies within the food production system and with consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».