Evidence of A Negative Feedback Network Between TDP-43 and miRNAs Dependent on TDP-43 Nuclear Localization
Notice bibliographique
Résumé
TAR DNA-binding protein 43 (TDP-43) is a DNA/RNA-binding protein that is integral to RNA processing. Among these functions is a critical role in microRNA (miRNA) biogenesis through interactions with the DROSHA and DICER complexes. It has been previously shown that there is a general reduction in miRNA levels within the spinal cord and spinal motor neurons of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) patients. In addition, the most common pathological feature of ALS is re-distribution of TDP-43 from the nucleus to the cytoplasm where it forms cytoplasmic inclusions. Among miRNAs dysregulated in ALS, several are known to regulate TDP-43 expression. In this study, we demonstrate that TDP-43 is in a regulatory negative feedback network with miR-181c-5p and miR-27b-3p that is dependent on its nuclear localization within HEK293T cells. Further, we show that cellular stress which induces a redistribution of TDP-43 from the nucleus to the cytoplasm correlates with the reduced production of miR-27b-3p and miR-181c-5p. This suggests that reduced nuclear TDP-43 disrupts a negative feedback network between itself and miRNAs. These findings provide a further understanding of altered miRNA biogenesis as a key pathogenic process in ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».