MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3094830950 · doi:10.1177/2158244020970231

Mothers’ Educational Beliefs and Preschoolers’ English Learning Attitudes: The Mediating Role of English Experiences at Home

2020· article· en· W3094830950 sur OpenAlexaff
Naya Choi, Tae-Yeon Kim, Jieun Kiaer, Jessica M. Morgan-Brown

Notice bibliographique

RevueSAGE Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyAffect (linguistics)Home languageEnglish languageEarly childhood educationEarly childhoodEnglish as a foreign languagePedagogyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyzes the relationship between Korean mothers’ beliefs about early childhood English education and preschoolers’ attitudes toward English learning. English experiences in the home were also projected to be significantly related to the aforementioned factors. Participants consisted of 159 mother–child pairs in South Korea. This study yielded three main results. First, correlations were found between the mothers’ education level and all three factors, while the fathers’ education and family income levels correlated only with preschoolers’ English experiences at home. Second, the subfactors of the mothers’ beliefs, the preschoolers’ home English experiences, and their attitudes toward learning English were revealed to be partly related. Third, the study showed that preschoolers’ English experiences at home mediated the relationship between the mothers’ beliefs in the importance of English education and the preschoolers’ attitudes. In effect, while the mothers’ beliefs about early childhood English education did not directly affect their children’s attitudes, indirect effects were found to be mediated by English experiences at home. Based on these results, we propose that it is necessary for parents to create a rich language environment in the home that engenders in children positive foreign language learning attitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSAGE OpenMême sujetChild Development and Digital TechnologyTravaux en français237 207