The relative impact of acute nicotine and tobacco administration on craving, withdrawal, and cigarette self-administration in dependent and nondependent smokers.
Notice bibliographique
Résumé
Negative reinforcement mechanisms, wherein individuals smoke at regular intervals to ameliorate craving and withdrawal, are integral to persistent smoking. This is consistent with the behavior of dependent smokers but does not fully account for the behavior of intermittent smokers, who do not smoke enough to maintain steady nicotine levels. This study examined the independent and combined impacts of nicotine and tobacco consumption on cigarette craving, withdrawal, and subsequent smoking behavior in 18 nondependent light and intermittent smokers (LITS) and 23 daily, dependent smokers (DDS). Participants administered conventional nicotine-containing cigarettes (NC; 18.9 mg nicotine; 1.41 mg deliverable), reduced nicotine content cigarettes (RNC; 0.4 mg nicotine, 0.05 mg deliverable), nicotine inhalers (NI; 10 mg nicotine, 4 mg deliverable), or nicotine-free inhalers (NFI) across 4 sessions following overnight abstinence. Participants rated craving and withdrawal before and after product administration, then completed a cigarette self-administration task. For cigarette self-administration, neither smoking status nor product affected latency to initiate smoking; however, LITS were more likely to abstain from smoking and administered fewer puffs than DDS. Across participants, pharmacologically active products (NC, RNC, NI) were associated with fewer cigarette puffs than the NFI. For subjective measures, only cigarettes (NC, RNC) reduced craving in both LITS and DDS. NC, RNC, and NI reduced withdrawal in DDS, while withdrawal remained at floor levels across time points among LITS. While subjective ratings and smoking behavior were largely comparable across LITS and DDS, differing patterns of withdrawal symptoms suggest that dependent smoking is motivated by negative reinforcement while nondependent smoking is not. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».