Efficacy and safety of abdominal acupuncture for knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) is a disease based on degenerative pathological changes. Most commonly seen in the elderly and is one of Kenn's leading causes, its symptoms include swollen knees, pain in walking up and downstairs. If left untreated, it can lead to joint deformity and disability. Many clinical studies have reported that abdominal acupuncture has a good effect on KOA treatment, but there is no relevant systematic review. So the purpose of this study is to evaluate the effectiveness and safety of abdominal acupuncture in treating KOA. METHODS: The following 8 electronic databases will be searched, including PubMed, Embase, the Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Web of Science, Chinese Scientific Journal Database (VIP), Wanfang Database, and Chinese Biomedical Literatures Database (CBM) from their inception to November 1, 2020 without any restrictions. Researchers retrieve the literature and extracted the data, evaluation of research methods, quality of literature. The outcomes will include a Visual Analogue Scale. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, total effective rate, incidence of any adverse events. We use the Cochrane Risk of a bias assessment tool to evaluate methodological qualities. Data synthesis will be completed by RevMan 5.3.0. RESULTS: We will show the results of this study in a peer-reviewed journal. CONCLUSIONS: This meta-analysis will provide reliable evidence for abdominal acupuncture treatment of KOA. INPLASY REGISTRATION NUMBER: INPLASY2020110020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».