Multi‐Century Impacts of Ice Sheet Retreat on Sea Level and Ocean Tides in Hudson Bay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Past and modern large‐scale ice sheet loss results in geographically variable sea level changes. At present, in Hudson Bay, Canada, sea level is decreasing due to glacial isostatic adjustment, which represents a departure from the globally averaged sea level rise. However, there are large uncertainties in future sea level trends with further polar ice sheet retreat in the coming centuries. Sea level changes affect ocean tides considerably because tides are highly sensitive to changes in bathymetry. Here, we present multi‐century sea level projections associated with a suite of past and future ice loss scenarios and consider the impact of these changes on ocean tides using an established tidal model. Modern tides in Hudson Bay are poorly resolved due to large uncertainties in bathymetry. To establish an initial condition for our simulations, we constrain bathymetry in the bay using tide observations. Due to gravitational, Earth rotational and deformational effects, Greenland ice loss will produce a small sea level fall in the bay, while Antarctic ice loss will produce a larger than average sea level rise. Our results show that the response of the Antarctic ice sheet to climate change strongly impacts the magnitude and sign of future sea level and tidal amplitude changes in the region, with the largest changes predicted in Hudson Strait and Foxe Basin. We emphasize that further constraints on bathymetry and accurate projections of sea level and tides in Hudson Bay are imperative for assessing the associated impacts on coastal communities and ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».