Are you really doing ‘codesign’? Critical reflections when working with vulnerable populations
Notice bibliographique
Résumé
'Codesign' and associated terms such as 'coproduction' or 'patient engagement', are increasingly common in the health research literature, due to an increased emphasis on the importance of ensuring that research related to service/systems development is meaningful to end-users. However, there continues to be a lack of clarity regarding the key principles and practices of codesign, and wide variation in the extent to which service users are meaningfully engaged in the process. These issues are particularly acute when end-users include populations who have significant health and healthcare disparities that are linked to a range of intersecting vulnerabilities (eg, poverty, language barriers, age, disability, minority status, stigmatised conditions). The purpose of this paper is to prompt critical reflection on the nature of codesign research with vulnerable populations, including key issues to consider in the initial planning phases, the implementation process, and final outputs. Risks and tensions will be identified in each phase of the process, followed by a tool to foster reflexivity in codesign processes to address these issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,256 | 0,366 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,090 |
| Communication savante | 0,038 | 0,054 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,035 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,070 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».