Examining the Prospective Associations Between Mindfulness Facets and Substance Use in Emerging Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Emerging adulthood (i.e. ages 18-25) is a developmental phase associated with frequent alcohol and cannabis use, placing this population at risk for substance use problems. Depression and anxiety (i.e. emotional psychopathology) are also prevalent during this phase, and some emerging adults use substances to cope with these negative emotions. Mindfulness-a multifaceted construct-involves being present in a nonjudgmental and nonreactive way. Certain mindfulness facets are particularly relevant in buffering against substance use. A recent longitudinal study [Single A, Bilevicius E, Johnson EA. et al. (2019) Specific facets of trait mindfulness reduce risk for alcohol and drug use among first-year undergraduate students. Mindfulness 10:1269-1279] showed that specific mindfulness facets (i.e. acting with awareness, nonjudging of inner experience and nonreactivity to inner experience) predicted decreased alcohol and drug use in undergraduates. These pathways were explained by low levels of emotional psychopathology. METHODS: This study expanded this recent work by using a three time-point longitudinal design and by including measures of both alcohol and cannabis use and related problems. Using MTurk, participants (N = 299) completed online measures of trait mindfulness, depression, anxiety, alcohol and cannabis use and related problems at three time-points, each 2 weeks apart. Structural equation modeling was used to test the hypotheses. RESULTS: The acting with awareness and nonjudging of inner experience facets predicted fewer alcohol problems, but not alcohol use, and this effect was mediated by low levels of emotional psychopathology. These results were not supported for cannabis use and problems. CONCLUSION: This study demonstrates that there may be differences in the pathways from trait mindfulness to alcohol and cannabis use during emerging adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».