MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3094856008 · doi:10.1163/15730255-bja10053

Application of the International Convention on the Elimination of All Forms of Racial Discrimination (Qatar v. United Arab Emirates): So Far, So Good?

2020· article· en· W3094856008 sur OpenAlexaff
Udoka Ndidiamaka Owie

Notice bibliographique

RevueArab Law Quarterly · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyConventionLawConvention on the Elimination of All Forms of Discrimination Against WomenPolitical sciencePrincipal (computer security)RacismEconomic JusticeRacial equalityInternational lawHuman rightsInternational human rights law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract International law has a long history of dealing with racial discrimination, including its involvement in the perpetration of racial discrimination. However, in establishing a body of norms to tackle the problems of racial discrimination, several multilateral instruments have been adopted under the auspices of the United Nations addressing this malaise to various extents with the most extensive being the International Convention on the Elimination of All Forms of Racial Discrimination ( CERD ) of 21 December 1965. While lauded for its singular and dedicated focus on racial discrimination, the Convention is challenged, at least interpretatively, as to the grounds for racial discrimination within its remit. Events occurring between Qatar and the United Arab Emirates on 5 June 2017 have afforded the International Court of Justice as the principal judicial organ of the United Nations, an opportunity—the third since the coming into effect of the Convention—to interpret this landmark treaty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArab Law QuarterlyMême sujetWorld Trade Organization LawTravaux en français237 207