Utilisation and outcomes of allogeneic hematopoietic cell transplantation in Ontario, Canada, and New York State, USA: a population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Allogeneic haematopoietic cell transplantation (HCT) is a potentially curative treatment for haematologic and oncologic diseases. There is a perception that the United States of America (USA) offers greater access to expensive therapies such as HCT. Alternatively, Canada is thought to suffer from protracted wait times, but lower spending. Our objective was to compare HCT utilisation and short-term outcomes in Ontario (ON), Canada, and New York State (NY), USA. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: We conducted a population-based cohort study using administrative health data to identify all residents of ON and NY who underwent allogeneic HCT between 2012 and 2015. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: The primary outcome measures were age and sex standardised HCT utilisation rates, in-hospital mortality, hospital length of stay (LOS) and readmission rates in ON and NY. Secondary outcomes included comparing ON and NY HCT recipients with respect to demographic characteristics and patient wealth (using neighbourhood income quintile). RESULTS: We identified 547 HCT procedures in ON and 1361 HCT procedures performed in NY. HCT recipients in ON were younger than NY (mean age 49.0 vs 51.6 years; p<0.001) and a lower percentage of ON recipients resided in affluent neighbourhoods compared with NY (47.2% vs 52.6%; p=0.026). Utilisation of HCT was 14.4 per 1 million population per year in ON and 26.7 per 1 million per year in NY (p<0.001). The magnitude of the ON-NY difference in utilisation was larger for older patients. In-hospital mortality, LOS and readmission rates were lower in ON than NY in both unadjusted and adjusted analyses. CONCLUSIONS: We found significantly lower utilisation of HCT in ON compared with NY, particularly among older patients. Higher in-hospital mortality in NY relative to ON requires further study. These differences are thought provoking for patients, healthcare providers and policy-makers in both jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».