MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3094864579 · doi:10.1073/pnas.2014742117

A missense variant in <i>SLC39A8</i> confers risk for Crohn’s disease by disrupting manganese homeostasis and intestinal barrier integrity

2020· article· en· W3094864579 sur OpenAlexfundno aff
Toru Nakata, Elizabeth A. Creasey, Motohiko Kadoki, Helen Lin, Martin K. Selig, Junmei Yao, Ariel Lefkovith, Mark J. Daly, Daniel B. Graham, Ramnik J. Xavier

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCrohn's and Colitis Foundation of CanadaNational Institutes of HealthLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable Trust
Mots-clésMissense mutationCrohn's diseaseDiseaseCrohn diseaseHomeostasisBiologyMedicineChemistryGeneticsCancer researchBioinformaticsMutationCell biologyGenePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance SLC39A8 A391T exhibits remarkable pleiotropic effects on multiple conditions, including cardiovascular diseases, Parkinson’s disease, and Crohn’s disease. However, how this single coding variant impacts such a wide range of pathologies has not been investigated. We generated Slc39a8 A391T knockin mice and show that they exhibit severe Mn deficiency in the colon, and impaired intestinal barrier integrity due to glycoprotein barrier structure defects, leading to indolent inflammation that can prime further inflammation driven by epithelial injury. Thus, we highlight the importance of Mn in gut homeostasis, and mechanistically unravel how A391T impacts intestinal barrier integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetTrace Elements in HealthTravaux en français237 207