Assessing Efficacy of Emotional Regulation Techniques on Alexithymia among Students Who Suffer From Dyscalculia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dyscalculia tends to debilitating for children with respect to their social interactions and learning process. Although it can cause so many problematic consequences in developmental stages of children, by implementing precise and in time therapeutic intervention, it can be mitigated. Current paper examines the efficacy of emotional regulation techniques among students who suffer from dyscalculia. Materials and Methods: This study was experimental study with pre-test and post-test and control group. Statistical Society of this study included all students (4th, 5th, 6th grader), who suffered from dyscalculia in Bileh town (Urumieh Province/Iran) during 2013-2014(N=76). This study consisted 34 students, who suffered from dyscalculia. These students were chosen via systematic random sampling. Data were collected using Raven IQ test, Shalev mathematical Test, Alexithymia Scale, Psychological wellbeing questionnaire. Regarding analyzing data, MANOVA was used. Results: The results of multivariate analysis of covariance show that between case group and control, significant difference in components of alexithymia and psychological wellbeing were noticed. Hence, it can be inferred that emotional regulation strategies improves component of alexithymia and psychological well being of students with dyscalculia. Conclusion: According to results, teaching emotion regulation strategies to students considered to be effective in promoting awareness and positive attitudes. Thus, it is plausible that implementing these strategies tend to play major role as an intervention among students with dyscalculia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle