Famous Artists Who Suffer(ed) From Rheumatic Diseases: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Rheumatic diseases (RD) occur at a relatively high frequency in the population. We hypothesize that some of these diseases may have affected some artists and possibly influenced their works. In this article, a systematic review of all studies that described the occurrence of rheumatic diseases in famous artists in the world was performed. A PEO format (P = population, E = exposure, O = outcome) to elaborate the research question, “Famous artists (P), with rheumatic diseases (E), have their works changed (O) due to these diseases?” was used. An extensive literature search in Pubmed/MEDLINE, Scielo, and LILACS, following the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses guidelines, was performed without language restriction, from 1965 to June 2020. After the review of titles and abstracts, 116 out of 1026 articles were selected for reading the full texts, of which 68 were selected for this review. We have identified 20 famous artists who had RD. Table 1 is a summary of all data regarding the artists1–20. Most of them had rheumatoid arthritis (RA) as … Address correspondence to Dr. J.F. de Carvalho, Rua das Violetas, 42, ap. 502, Pituba, Salvador, Bahia, Brazil. Email: jotafc{at}gmail.com.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle