Unintended uses, meanings, and consequences: HIV self-testing among female sex workers in urban Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Female sex workers (FSWs) are at increased risk of HIV and face significant barriers to clinic-based HIV testing, including provider stigma and privacy constraints. HIV self-testing (HIVST) has been proven to significantly increase HIV testing among FSWs. Less is known, however, about how FSWs make meaning of oral-fluid HIV self-tests, and the unintended ways they use and understand this novel technology. From October 2016 to March 2017, we conducted 61 in-depth interviews with FSWs (n = 31) in Kampala, Uganda. Eligible participants were: female, ≥18 years, exchanged sex for money or goods, and had not recently tested for HIV. We used inductive coding to identify emerging themes and re-arranged these into an adapted framework. Unintended desirable ways FSWs described self-testing included as a means to test others, to bolster their reputation as a health-conscious sex worker, and to avoid bearing witness to suffering at health facilities. Unintended undesirable meanings ascribed to self-testing included misunderstandings about how HIV is transmitted (via saliva versus blood) and whether self-tests also test for other infections. HIVST can increase FSWs’ knowledge of their own HIV status and that of their sexual partners, but messaging and intervention design must address misunderstandings and misuses of self-testing.Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT02846402.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».