Politica of Criminal Law; The Importance of Revision of Mineral and Coal Law: Who Is Benefitted
Notice bibliographique
Résumé
Minerals and coal are state owned assets that need to used wisely, although the People's Representative Council (DPR) is yet to ratify them for the 2020-2025 period during the COVID-19 pandemic that has ravaged the world, including Indonesia. The review of the Mineral and Coal has caused many draw backs because it does not follow the principle of balancing and sharing regional authority. This study discusses the principle of strict liability as stipulated in Law No. 3/2020 by examining the urgency for changes and who will benefit from the revision. Doctrinal research was used for analyzing the politics of criminal Law in the Mineral and Coal, both before and in its amendments. Furthermore, Law No. 4/2009 ensnares many people that carry out illegal mining because the mechanism and procedure for the popular Mining license is the same with the mining license of the companies. The content of the amendments to the Mineral and Coal only regulates the sale of 51% foreign shares, but from a criminal perspective and nominalization of criminal fines and the reduction of prison sentence, it can be seen that the new criminal concept does not have a significant meaning for business corporations, as the suspects so far have been people that have been mining in the form of community mining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,024 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».