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Enregistrement W3094882088 · doi:10.5539/jpl.v13n4p156

Politica of Criminal Law; The Importance of Revision of Mineral and Coal Law: Who Is Benefitted

2020· article· en· W3094882088 sur OpenAlexvenueno aff
Arif Rohman, Syafruddin Syafruddin, Mansyur Masnyur

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndonesian Legal and Regulatory Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLicenseLawPoliticsLawsuitPrisonBusinessPolitical scienceCriminal law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Minerals and coal are state owned assets that need to used wisely, although the People's Representative Council (DPR) is yet to ratify them for the 2020-2025 period during the COVID-19 pandemic that has ravaged the world, including Indonesia. The review of the Mineral and Coal has caused many draw backs because it does not follow the principle of balancing and sharing regional authority. This study discusses the principle of strict liability as stipulated in Law No. 3/2020 by examining the urgency for changes and who will benefit from the revision. Doctrinal research was used for analyzing the politics of criminal Law in the Mineral and Coal, both before and in its amendments. Furthermore, Law No. 4/2009 ensnares many people that carry out illegal mining because the mechanism and procedure for the popular Mining license is the same with the mining license of the companies. The content of the amendments to the Mineral and Coal only regulates the sale of 51% foreign shares, but from a criminal perspective and nominalization of criminal fines and the reduction of prison sentence, it can be seen that the new criminal concept does not have a significant meaning for business corporations, as the suspects so far have been people that have been mining in the form of community mining.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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