Functional and aesthetic reconstruction of digital flexion contractures with full‐thickness plantar skin grafts in children
Notice bibliographique
Résumé
Hand burns are frequently seen in children, often resulting in digital flexion contractures. Traditional split-thickness or full-thickness skin grafts leave notably different skin texture and hyperpigmentation. The purpose of this study was to describe our operation for treating digital flexion contractures with full-thickness plantar skin grafts, and to evaluate the appearance and function outcomes. Hematoxylin and eosin staining, Masson trichrome staining and Melan A (marker of melanocyte) staining were used to evaluate palmar skin, plantar skin, groin skin and burn scars. Full-thickness plantar skin grafts were performed between 2008 and 2015 in 24 hand burn patients with digital flexion contracture. The average age at the time of surgery was 39.3 months and the average follow-up period was 5.5 years. The functional and cosmetic results were assessed. Plantar skin shared similar attributes with palmar skin histologically. Both plantar skin and palmar skin did not express melan A. All of the skin grafts survived well without hematoma, infection and necrosis. The grafts resembled the adjacent normal skin in regards to appearance and texture. The average TAM (total active movement) degree for the fingers was improved from 152.3° to 238.5°. The average VSS (Vancouver Scar Scale) score decreased dramatically from 10.4 to 1.1. Twenty one of twenty four patients (21/24, 87.5%) were very satisfied with function and appearance, and three in twenty four (3/24, 12.5%) were somewhat satisfied. This study indicates that full-thickness plantar skin grafts can achieve a satisfactory appearance and good function for hand burn child patients with digital flexion contractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».