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Enregistrement W3094893280 · doi:10.1016/j.omtm.2020.10.023

Modulation of the liver immune microenvironment by the adeno-associated virus serotype 8 gene therapy vector

2020· article· en· W3094893280 sur OpenAlexafffund
Agostina Carestia, Seok‐Joo Kim, Franziska Horling, Hanspeter Rottensteiner, Christian Lubich, Birgit M. Reipert, Brian A. Crowe, Craig N. Jenne

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy — Methods & Clinical Development · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésImmune systemImmunogenicityBiologyGenetic enhancementImmunologyInnate immune systemViral vectorNeutrophil extracellular trapsVector (molecular biology)Adeno-associated virusVirologyInflammationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adeno-associated viruses (AAVs) are emerging as one of the vehicles of choice for gene therapy. However, the potential immunogenicity of these vectors is a major limitation of their use, leading to the necessity of a better understanding of how viral vectors engage the innate immune system. In this study, we demonstrate the immune response mediated by an AAV vector in a mouse model. Mice were infected intravenously with 4 × 10 12 copies (cp)/kg of AAV8, and the ensuing immune response was analyzed using intravital microscopy during a period of weeks. Administration of AAV8 resulted in the infection of hepatocytes, and this infection led to a moderate, but significant, activation of the immune system in the liver. This host immune response involved platelet aggregation, neutrophil extracellular trap (NET) formation, and the recruitment of monocytes, B cells, and T cells. The resident liver macrophage population, Kupffer cells, was necessary to initiate this immune response, as its depletion abrogated platelet aggregation and NET formation and delayed the recruitment of immune cells. Moreover, the death of liver cells produced by this AAV was moderate and failed to result in a robust, sustained inflammatory response. Altogether, these data suggest that AAV8 is a suitable vector for gene therapy approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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