Risks of hepatitis C virus reactivation in a real-life population of oncology patients treated in an academic center
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chemotherapy has been associated with a theoretical risk of hepatitis C virus (HCV) reactivation. However, little is known about the amplitude of viral replication and the incidence of subsequent hepatic exacerbation. METHOD: We aimed to describe the occurrence of hepatitis flare and HCV reactivation at our center. We included, over a period of 5 years, adult patients with chronic HCV receiving intravenous chemotherapy. We excluded patients with undetectable HCV RNA, hepatocellular carcinoma, liver metastases or other etiologies of hepatic disease. The primary objective was to identify hepatic flares (elevation of alanine aminotransferase 3 times above the upper limit of normal). Secondary objectives were to assess viral reactivation (HCVr, HCV-RNA ≥1 log10 IU/mL when compared to baseline value), hepatic decompensation, mortality and the impact on the chemotherapy. Descriptive statistics were used. RESULTS: A total of 11 patients with chronic HCV were identified among the 5761 oncology patients. Five patients experienced a hepatic flare with median maximal ALT value of 139 U/L (IQR 133-237). Only 2 patients met criteria for HCVr with a median RNA increase of 1.16 log IU/mL (IQR 1.1-1.2). One patient presented with both HCVr and a hepatic flare. Only one patient required chemotherapy discontinuation following hepatic flare. No hepatic decompensation or related mortality were observed. CONCLUSION: We identified a very small number of HCV cases among our population. We observed HCVr and hepatic flares, but only one consequence on cancer treatment. Nonetheless, HCV screening is encouraged among patients undergoing chemotherapy to allow close follow-up of hepatic function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».