First analysis of the Severe Paediatric Asthma Collaborative in Europe registry
Notice bibliographique
Résumé
New biologics are being continually developed for paediatric asthma, but it is unclear whether there are sufficient numbers of children in Europe with severe asthma and poor control to recruit to trials needed for registration. To address these questions, the European Respiratory Society funded the Severe Paediatric Asthma Collaborative in Europe (SPACE), a severe asthma registry. We report the first analysis of the SPACE registry, which includes data from 10 paediatric respiratory centres across Europe. Data from 80 children with a clinical diagnosis of severe asthma who were receiving both high-dose inhaled corticosteroid and long-acting β2-agonist were entered into the registry between January 2019 and January 2020. Suboptimal control was defined by either asthma control test, or Global Initiative for Asthma criteria, or ≥2 severe exacerbations in the previous 12 months, or a combination. Overall, 62 out of 80 (77%) children had suboptimal asthma control, of whom 29 were not prescribed a biologic. However, in 24 there was an option for starting a licensed biologic. 33 children with suboptimal control were prescribed a biologic (omalizumab (n=24), or mepolizumab (n=7), or dupilumab (n=2)), and for 29 there was an option to switch to a different biologic. We conclude that the SPACE registry provides data that will support the planning of studies of asthma biologics. Not all children on biologics achieve good asthma control, and there is need for new trial designs addressing biologic switching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».