Formation of intermetallic phases during solidification in Al-Mg-Mn 5xxx alloys with various Mg levels
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, four Al-Mg-Mn 5xxx alloys with different Mg levels (2-5 wt.%) were investigated for better understanding the evolution of intermetallic phases formed during solidification. Optical and scanning electron microscopes, electron backscattered diffraction and differential scanning calorimetry analyses in combination with thermodynamic calculation were used to identify various intermetallic phases. Results showed that the most dominant intermetallic phases are Al6(Mn,Fe), α-Al(Fe,Mn)Si, Al3Fe, Alm(Mn,Fe) and Mg2Si in experimental Al-Mg-Mn alloys, which is greatly dependant on the Mg levels. It is found that Chinese script α-Al(Fe,Mn)Si is the dominant iron-rich intermetallic phase for the alloys containing 2-3 wt.% Mg, while blocky Al6(Mn,Fe) and needle-like Al3(Mn,Fe) become the major phases for the alloy containing 4 wt.% Mg. Further increasing Mg content to 5 wt. %, the dominant phase transfers to blocky Al6(Mn,Fe) intermetallic. Meanwhile, the morphology of primary Mg2Si is changed from well-branched to plate-like with increasing Mg contents. In addition, β-Al3Mg2 and τ-Al6CuMg4 eutectic phases have been observed in the alloys with 3-5 wt. % Mg. A comparison on various intermetallic phases from the Scheil simulation and the actual as-cast microstructure is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».