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Enregistrement W3094898893 · doi:10.1115/pvp2020-21518

Study of the Influence of Microstructure and Intergranular Carbides on the Oxidation Behavior of a Nickel Base Alloy 690 TT in Supercritical Water Nuclear Reactor Conditions

2020· article· en· W3094898893 sur OpenAlexaff
Alberto Sáez-Maderuelo, María Luisa Ruiz Lorenzo, Francisco Javier Perosanz, Patricie Halodová, Jan Procházka, Hygreeva Kiran Namburi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntergranular corrosionAlloyMaterials scienceCarbideSupercritical fluidMetallurgyStress corrosion crackingMicrostructureAuger electron spectroscopyScanning electron microscopeCorrosionOxideComposite materialChemistryNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alloy 690, which was designed as a replacement for the Alloy 600, is widely used in the nuclear industry due to its optimum behavior to stress corrosion cracking (SCC) under nuclear reactor operating conditions. Because of this superior resistance, alloy 690 has been proposed as a candidate structural material for the Supercritical Water Reactor (SCWR), which is one of the designs of the next generation of nuclear power plants (Gen IV). In spite of this, striking results were found [1] when alloy 690 was tested without intergranular carbides. These results showed that, contrary to expectations, the crack growth rate is lower in samples without intergranular carbides than in samples with intergranular carbides. Therefore, the role of the carbides in the corrosion behavior of Alloy 690 is not yet well understood. Considering these observations, the aim of this work is to study the effect of intergranular carbides in the oxidation behavior (as a preliminary stage of degenerative processes SCC) of Alloy 690 in supercritical water (SCW) at two temperatures: 400 °C and 500 °C and 25 MPa. Oxide layers of selected specimens were studied by different techniques like Scanning Electron Microscope (SEM) and Auger Electron Spectroscopy (AES).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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