Underdetection of Interstitial Lung Disease in Juvenile Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Utilizing data obtained from a prospective, international, juvenile systemic sclerosis (SSc) cohort, the present study was undertaken to determine if pulmonary screening with forced vital capacity (FVC) and diffusing capacity for carbon monoxide (DLco) is sufficient to assess the presence of interstitial lung disease (ILD) in comparison to high-resolution computed tomography (HRCT) in juvenile SSc. METHODS: The juvenile SSc cohort database was queried for patients enrolled from January 2008 to January 2020 with recorded pulmonary function tests (PFTs) parameters and HRCT to determine the discriminatory properties of PFT parameters, FVC, and DLco in detecting ILD. RESULTS: Eighty-six juvenile SSc patients had both computed tomography imaging and FVC values for direct comparison. Using findings on HRCT as the standard measure of ILD presence, the sensitivity of FVC in detecting ILD in juvenile SSc was only 40%, the specificity was 77%, and area under the curve (AUC) was 0.58. Fifty-eight juvenile SSc patients had both CT imaging and DLco values for comparison. The sensitivity of DLco in detecting ILD was 76%, the specificity was 70%, and AUC was 0.73. CONCLUSION: The performance of PFTs in juvenile SSc to detect underlying ILD was quite limited. Specifically, the FVC, which is one of the main clinical parameters in adult SSc to detect and monitor ILD, would miss ~60% of children who had ILD changes on their accompanying HRCT. The DLco was more sensitive in detecting potential abnormalities on HRCT, but with less specificity than the FVC. These results support the use of HRCT in tandem with PFTs for the screening of ILD in juvenile SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».