An update on the performance of STI services for gay and bisexual men across European cities: results from the 2017 European MSM Internet Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Rectal STIs compromise health and are common in men who have sex with men (MSM). However, the European-MSM-Internet-Survey (EMIS-2010) showed that in 2010, the prevalence of anal swabbing during STI screening by MSM varied widely across 40 European cities. In this paper, we replicate a variety of measures of STI testing performance using 2017-18 data and extending the geographic spread of the analysis. METHODS: Data were analysed from the EMIS-2017, a 33-language online sexual health survey accessible from 18 October 2017 to 31 January 2018. We focus on a subsample of 38 439 respondents living in the same 40 European cities we reported on in 2010. For a broader perspective, we also included an additional 65 cities in the analysis (combined n=56 661). We compared the prevalence of STI screening in MSM and disclosure of same-sex sexual contacts to the healthcare provider. We applied multivariable logistic regression models to compare the odds of MSM receiving each of four diagnostic procedures, including anal swabbing in the previous 12 months, controlling for age, HIV diagnosis, pre-exposure prophylaxis use and number of sexual partners. RESULTS: In 2017, across 40 European cities, the proportion of respondents screened for STIs ranged from under 19% in Belgrade to over 59% in London. At an individual level, in comparison to London, the adjusted OR (AOR) of having received anal swabbing ranged from 0.03 in Belgrade, Bucharest and Istanbul to 0.80 in Oslo, with little evidence for a difference in Amsterdam and Dublin. Since 2010, most cities in West and South-west Europe have substantially narrowed their performance gap with London, but some in East and South-east Europe have seen the gap increase. CONCLUSIONS: Although comprehensive STI screening in MSM has expanded across many European cities, the low prevalence of anal swabbing indicates that rectal STIs continue to be underdiagnosed, particularly in East/South-east Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».