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Enregistrement W3094912537 · doi:10.1136/sextrans-2020-054681

An update on the performance of STI services for gay and bisexual men across European cities: results from the 2017 European MSM Internet Survey

2020· article· en· W3094912537 sur OpenAlexfundno aff
Jason Doran, Peter Weatherburn, Ford Hickson, David Reid, Axel J. Schmidt

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundeszentrale für gesundheitliche AufklärungNorwegian Institute of Public HealthHealth CanadaRobert Koch InstitutTerveyden ja hyvinvoinnin laitosUniversitätsspital ZürichUniversiteit MaastrichtFolkhälsomyndighetenPublic Health Agency of CanadaUniversità degli Studi di VeronaBundesamt für GesundheitInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleHealth Service ExecutivePublic Health AgencyStatens Serum InstitutDirectorate-General for Health and ConsumersUniversity of BristolCentre Hospitalier Universitaire VaudoisEuropean Centre for Disease Prevention and ControlUniversity College LondonWorld Health OrganizationEuropean CommissionUniversity of TorontoKoch Institute for Integrative Cancer Research, Massachusetts Institute of TechnologyHelsedirektoratetLondon School of Hygiene and Tropical MedicineUniversity of WindsorInstituto De Saúde Pública, Universidade do PortoGöteborgs UniversitetStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésMedicineMen who have sex with menDemographyLogistic regressionOddsReproductive healthOdds ratioFamily medicineEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)SyphilisPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Rectal STIs compromise health and are common in men who have sex with men (MSM). However, the European-MSM-Internet-Survey (EMIS-2010) showed that in 2010, the prevalence of anal swabbing during STI screening by MSM varied widely across 40 European cities. In this paper, we replicate a variety of measures of STI testing performance using 2017-18 data and extending the geographic spread of the analysis. METHODS: Data were analysed from the EMIS-2017, a 33-language online sexual health survey accessible from 18 October 2017 to 31 January 2018. We focus on a subsample of 38 439 respondents living in the same 40 European cities we reported on in 2010. For a broader perspective, we also included an additional 65 cities in the analysis (combined n=56 661). We compared the prevalence of STI screening in MSM and disclosure of same-sex sexual contacts to the healthcare provider. We applied multivariable logistic regression models to compare the odds of MSM receiving each of four diagnostic procedures, including anal swabbing in the previous 12 months, controlling for age, HIV diagnosis, pre-exposure prophylaxis use and number of sexual partners. RESULTS: In 2017, across 40 European cities, the proportion of respondents screened for STIs ranged from under 19% in Belgrade to over 59% in London. At an individual level, in comparison to London, the adjusted OR (AOR) of having received anal swabbing ranged from 0.03 in Belgrade, Bucharest and Istanbul to 0.80 in Oslo, with little evidence for a difference in Amsterdam and Dublin. Since 2010, most cities in West and South-west Europe have substantially narrowed their performance gap with London, but some in East and South-east Europe have seen the gap increase. CONCLUSIONS: Although comprehensive STI screening in MSM has expanded across many European cities, the low prevalence of anal swabbing indicates that rectal STIs continue to be underdiagnosed, particularly in East/South-east Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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