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Enregistrement W3094920897 · doi:10.1109/tnano.2020.3036629

Atomic Silicon Quantum Dot: A New Designing Paradigm of an Atomic Logic Circuit

2020· article· en· W3094920897 sur OpenAlexafffund
Ali Newaz Bahar, Khan A. Wahid, Seyed‐Sajad Ahmadpour, Mohammad Mosleh

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Nanotechnology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum-Dot Cellular Automata
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésXNOR gateLogic gateNAND gateAND-OR-InvertNMOS logicPass transistor logicNOR logicCMOSNAND logicElectronic circuitLogic familyAdderElectronic engineeringResistor–transistor logicComputer scienceLogic synthesisAND gateMaterials scienceTransistorDigital electronicsElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent fabrication progress in logic circuits using atomic-scale silicon dangling bond (DB) makes it a promising candidate for field coupled nanocomputing. Moreover, the use of silicon substrate opens the possibilities to integrate DB circuits with existing infrastructure for the complementary metal-oxide-semiconductors (CMOS) devices. However, this emerging technology is still in its initial stage. This paper presents a T-shape structure to realize logic circuits. In addition, fundamental logic gates, such as, two-input AND, NAND, OR, XOR, and XNOR gates, are reported using the T-shape structure. Besides, a novel three-input majority (Si-DBM3) gate and a three-input XOR (Si-DBX3) gate, based on DB pairs, have been presented. Using the proposed Si-DBX3 and Si-DBM3 logic gates, a Full-adder (FA) is designed. All the logic gates are designed and verified using the SiQAD simulation tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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