Process evaluation of an implementation trial to improve the triage, treatment and transfer of stroke patients in emergency departments (T3 trial): a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: trial) conducted at 26 emergency departments. There was no reduction in 90-day death or dependency nor improved processes of ED care. We conducted an a priori planned process influential factors that impacted upon protocol uptake. METHODS: Qualitative face-to-face interviews were conducted with purposively selected ED and stroke clinicians from two high- and two low-performing intervention sites about their views on factors that influenced protocol uptake. All Trial State Co-ordinators (n = 3) who supported the implementation at the 13 intervention sites were also interviewed. Data were analysed thematically using normalisation process theory as a sensitising framework to understand key findings, and compared and contrasted between interviewee groups. RESULTS: Twenty-five ED and stroke clinicians, and three Trial State Co-ordinators were interviewed. Three major themes represented key influences on evidence uptake: (i) Readiness to change: reflected strategies to mobilise and engage clinical teams to foster cognitive participation and collective action; (ii) Fidelity to the protocols: reflected that beliefs about the evidence underpinning the protocols impeded the development of a shared understanding about the applicability of the protocols in the ED context (coherence); and (iii) Boundaries of care: reflected that appraisal (reflexive monitoring) by ED and stroke teams about their respective boundaries of clinical practice impeded uptake of the protocols. CONCLUSIONS: Despite initial high 'buy-in' from clinicians, a theoretically informed and comprehensive implementation strategy was unable to overcome system and clinician level barriers. Initiatives to drive change and integrate protocols rested largely with senior nurses who had to overcome contextual factors that fell outside their control, including low medical engagement, beliefs about the supporting evidence and perceptions of professional boundaries. To maximise uptake of evidence and adherence to intervention fidelity in complex clinical settings such as ED cost-effective strategies are needed to overcome these barriers. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ( ACTRN12614000939695 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,155 | 0,171 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».