Conceptual Cues Facilitate Encoding in Visual Working Memory
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of evidence suggests that viewing words with implicit spatial associations can facilitate the processing of information at compatible spatial locations. Like other types of spatial cues, these conceptual cues are thought to produce spatial shifts of attention. If this is the case, viewing words with implicit spatial associations should also facilitate the encoding and retrieval of information from visual working memory. To test whether this is the case, participants viewed a word with an upward (e.g., God, hat), downward (e.g., Devil, boots), or neutral (e.g., table, chair) spatial association, followed by an array of four colored squares. The colors of the squares could be selected from either a set of seven discriminable colors or a continuous color wheel. After a brief retention interval, a probe square was presented at the location of one of the four squares, and participants were asked to identify whether the color of this square was the same as the square that was originally at that location. To ensure that participants processed the central word, they were only asked to complete the visual working memory task when a non-furniture word was presented. Participants were faster at identifying the color of the probe square when it was presented at a compatible spatial location, suggesting that conceptual cues can influence the encoding of information in visual working memory. However, participants were also faster at identifying the color of the probe square when it was presented at a horizontal spatial location, suggesting that processing the central word may have involved lateral shifts of attention. Together, these findings indicate that viewing words with implicit spatial associations can facilitate the encoding of information in visual working memory, and provide further evidence that these conceptual cues may produce spatial shifts of attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».