The Effect of Hospital Safety-Net Burden and Patient Ethnicity on In-Hospital Mortality Among Hospitalized Patients With Cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over 2.1 million individuals in the United Stats have cirrhosis, including 513,000 with decompensated cirrhosis. Hospitals with high safety-net burden disproportionately serve ethnic minorities and have reported worse outcomes in surgical literature. No studies to date have evaluated whether hospital safety-net burden negatively affects hospitalization outcomes in cirrhosis. We aim to evaluate the impact of hospitals' safety-net burden and patients' ethnicity on in-hospital mortality among cirrhosis patients. METHODS: Using National Inpatient Sample data from 2012 to 2016, the largest United States all-payer inpatient health care claims database of hospital discharges, cirrhosis-related hospitalizations were stratified into tertiles of safety-net burden: high (HBH), medium (MBH), and low (LBH) burden hospitals. Safety-net burden was calculated as percentage of hospitalizations per hospital with Medicaid or uninsured payer status. Multivariable logistic regression evaluated factors associated with in-hospital mortality. RESULTS: Among 322,944 cirrhosis-related hospitalizations (63.7% white, 9.9% black, 15.6% Hispanic), higher odds of hospitalization in HBHs versus MBH/LBHs was observed in blacks (OR, 1.26; 95%CI, 1.17-1.35; P<0.001) and Hispanics (OR, 1.63; 95% CI, 1.50-1.78; P<0.001) versus whites. Cirrhosis-related hospitalizations in MBHs or HBHs were associated with greater odds of in-hospital mortality versus LBHs (HBH vs. LBH: OR, 1.05; 95% CI, 1.00-1.10; P=0.044). Greater odds of in-hospital mortality was observed in blacks (OR, 1.27; 95% CI, 1.21-1.34; P<0.001) versus whites. CONCLUSION: Cirrhosis patients hospitalized in HBH experienced 5% higher mortality than those in LBH, resulting in significantly greater deaths in cirrhosis patients. Even after adjusting for safety-net burden, blacks with cirrhosis had 27% higher in-hospital mortality compared with whites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».