Breeding Alfalfa for Semiarid Regions in the Northern Great Plains: History and Additional Genetic Evaluations of Novel Germplasm
Notice bibliographique
Résumé
Yellow-flowered alfalfa (Medicago sativa subsp. falcata) (also known as sickle medic) has been the cornerstone for breeding alfalfa for dual grazing and hay production in the semiarid regions of the northern Great Plains in the US and Canada. Most, if not all, of the cultivars developed for the northern Great Plains during the 20th century, had parentage tracing back to introductions by Niels Ebbesen Hansen that were obtained from expeditions to Russia, primarily the province of Siberia, on behalf of the United States Department of Agriculture during the early 1900s. The M. falcata genome contains alleles for high levels of drought-tolerance, winter hardiness, and tolerance to grazing, but is generally deficient for commercial seed production traits, such as non-shatter, compared with common alfalfa (M. sativa). A naturalized population, tracing to USDA plant introductions to Perkins County South Dakota by N.E. Hansen in early 1900, and subsequently, facilitated by the determined seed increase and interseeding of a population by a local rancher, Norman ‘Bud’ Smith, has shown highly desirable in situ characteristics for improving rangelands in the northern Great Plains. This includes adequate seed production to build a seed bank in the soil for natural seedling recruitment and population maintenance/expansion and support the production of a commercial seed source. This review documents the seminal events in the development of cultivars to date and describes novel germplasm with potential for new cultivars in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».