Spatial Visualization of Geochemical Data: Application to the Chichinautzin Volcanic Field, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
The presence of spatial magma heterogeneities in volcanic monogenetic fields is a major observation discussed as well synthesized for worldwide volcanic fields. Magma heterogeneities still have not been visualized in the form of detailed spatial analyst tools, which could further help structuring works of geological mapping, volcanic hazard, and geoheritage evaluations. Here we synthetized 32 published datasets with a novel geochemical mapping model inspired by sub-disciplines of geomatic in one of the most documented monogenetic fields on earth: the Chichinautzin Volcanic Field (CVF) in Mexico. The volcanic units from CVF are covering the 2500 km2 area, and its neighbor stratovolcanoes are bordering the limit of most volcanic centers (Popocatepetl, Iztaccihuatl, and Nevado de Toluca). The results illustrate polygons and point map symbols from geochemical markers such as Alkalis vs SiO2, Sr/Y, and Ba/Nb. The geochemical heterogeneity of the CVF monogenetic bodies decreases as it approaches the Popocatepetl-Iztaccihuatl stratovolcanoes. This alignment is not observed in the occidental CVF portion near the flank of Nevado de Toluca, but geochemical anomalies associated to markers of continental crust interaction such as Sr/Y follow elongated patterns that are not strictly following structural lines and faults mapped on surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».