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Enregistrement W3094949495 · doi:10.1302/1863-2548.14.200093

Is the modified Gartland classification system important in deciding the need for operative management of supracondylar humerus fractures?

2020· article· en· W3094949495 sur OpenAlexaff
Tammie L. Teo, Emily K. Schaeffer, Eva Habib, Ron El‐Hawary, Patricia Larouche, Benjamin J. Shore, Alexander Aarvold, Sasha Carsen, Christopher W. Reilly, Kishore Mulpuri

Notice bibliographique

RevueJournal of Children s Orthopaedics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElbow and Forearm Trauma Treatment
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité LavalDalhousie UniversityBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumerusElbowRadiographyOrthopedic surgeryReduction (mathematics)SurgeryOrthodonticsPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study examined levels of agreement between paediatric orthopaedic surgeons in the need for operative management of extension-type supracondylar humerus fractures. METHODS: This was the second phase of a two-part study. De-identified baseline anteroposterior and lateral elbow radiographs from 60 paediatric patients with extension-type supracondylar humerus fractures were compiled. After classifying each fracture according to Gartland classification guidelines, radiographs were randomized, and surgeons indicated whether they would use operative or non-operative management to treat each fracture. Kappa statistics using pairwise comparisons were calculated to determine agreement levels. RESULTS: In total, 11 international surgeons participated, and 10/11 completed both survey rounds. The overall weighted interobserver agreement was moderate (0.530, 95%CI [0.215,0.854]) while overall weighted intraobserver agreement was substantial (0.740, 95%CI [0.513,0.963]). The largest variability in preferred treatment methods between surgeons was observed for type IIA fractures, with 6/11 preferring non-operative and 5/11 preferring operative management. The largest individual surgeon variability was observed for type IIA fractures, with 8/11 showing variability (defined by not having made the same decision for at least 90% of the cases) in choosing whether to operate. CONCLUSIONS: Our findings suggest moderate interobserver, and substantial intraobserver agreement in treatment decision making. The largest disagreements between surgeons were observed for type IIA and IIB fractures and treatment decisions did not follow expected trends based on surgeons' preferred treatment methods for each fracture type. This suggests differences in treatment approaches between surgeons in the management of type IIA fractures and highlights the role of other variables that underlie differences between surgeons' treatment preferences. LEVEL OF EVIDENCE: III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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