Potential advantages, barriers, and facilitators of implementing a cognitive orthosis for cooking for individuals with traumatic brain injury: the healthcare providers’ perspective
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: to the implementation of the Cognitive Orthosis for coOking (COOK) for adults with traumatic brain injury (TBI) within clinical contexts and homes. METHODS: approach was used. RESULTS: According to the participants, COOK could potentially be used with individuals with cognitive impairments (TBI and non-TBI) to increase safety and independence in meal preparation and support healthcare providers. However, limited access to funding, clients' lack of motivation/knowledge, and the severity of their cognitive and motor impairments were perceived as potential barriers. Facilitators to the use of COOK include training sessions, availability of private/provincial financing, and comprehensive assessments by a clinical team prior to use. CONCLUSIONS: Health care providers' perspectives will help develop implementation strategies to facilitate the adoption of COOK within homes and clinical contexts for individuals with TBI and improve the next version of this technology.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONCOOK shows a high potential for increasing independence and safety during meal preparation with its sensor-based monitoring of the environment and cognitive-based assistance, for adults with TBI.Comprehensive clinical assessments to identify individuals' therapeutic goals, clinical characteristics, and living environments are necessary to facilitate the deployment of COOK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».