Impact of EndoRings on colon adenoma detection rate: A meta‐analysis of randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Evidence of a superior efficacy of EndoRings over standard colonoscopy in improving colon adenoma detection rate is lacking. We aimed to compare EndoRings and standard colonoscopy through a pairwise meta-analysis of randomized trials. METHODS: We searched the PubMed/Medline and Embase database through July 2020 and identified five randomized controlled trials (recruiting 2751 patients). The primary outcome was adenoma detection rate; secondary outcomes included advanced and sessile serrated adenoma detection rate, mean adenoma per colonoscopy, cecal intubation rate, and time. We performed pairwise meta-analysis through a random-effects model and expressed data as risk ratio and 95% confidence interval. RESULTS: Overall, pooled adenoma detection rate was 53.9% (49-58.8%) with EndoRings and 49.1% (42-56.1%) with standard colonoscopy (risk ratio 1.05, 0.95-1.17). Advanced adenoma detection (risk ratio 0.91, 0.74-1.12), sessile serrated detection rate (risk ratio 1.10, 0.81-1.50), and polyp detection rate (risk ratio 1.06, 0.98-1.15) were similar between the two groups. Likewise, mean adenoma per colonoscopy (mean difference 0.17, -0.09 to 0.43), cecal intubation rate (risk ratio 1.00, 0.99-1.01), and cecal intubation time (mean difference 0.20 min, -0.34 to 0.74) did not differ between the two add-on devices. No serious adverse event was observed. CONCLUSION: EndoRings did not seem to significantly improve the diagnostic performance of colonoscopy. Further trials are needed to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».