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Enregistrement W3094959360 · doi:10.3748/wjg.v26.i38.5812

Is vitamin D receptor a druggable target for non-alcoholic steatohepatitis?

2020· review· en· W3094959360 sur OpenAlexaff
Ying Cao, Xiangbing Shu, Zemin Yao, Guang Ji, Li Zhang

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteatohepatitisDruggabilityFatty liverMedicineAlcoholic liver diseaseInternal medicineGastroenterologyBioinformaticsChemistryBiologyBiochemistryDiseaseCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonalcoholic steatohepatitis (NASH) is a progressed stage of non-alcoholic fatty liver disease, and available therapeutic strategies for NASH are limited. Vitamin D receptor (VDR) is proposed as a druggable target for NASH due to the discovery of vitamin D deficiency in NASH patients. To date, vitamin D supplementation has not consistently conferred expected therapeutic benefits, raising the question of whether VDR can serve as a proper drug target for NASH. It is known that VDR can interact with other ligands such as bile acids in addition to vitamin D, and its expression can be induced by fatty acids, and insulin. It has also been shown that while activation of VDR in hepatic macrophages and hepatic stellate cells resulted in attenuation of hepatic inflammation and fibrosis, activation of VDR in hepatocytes could accelerate lipid accumulation. Thus, the multiplicity of VDR ligands, together with the cell type-specificity of VDR activation, must be taken into consideration in assessing the validity of VDR being a potential druggable target for NASH treatment. To this end, we have evaluated the relationship between VDR activation and various contributing factors, such as gut microbiota, bile acid, fatty acids, and insulin, in addition to vitamin D, with an expectation that a potential drug might be identified that can elicit VDR activation in a tissue- and/or cell type-specific manner and therefore achieving therapeutic benefits in NASH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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