Association of Combined Sero-Positivity to Helicobacter pylori and Streptococcus gallolyticus with Risk of Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Previously, we found that risk of colorectal cancer (CRC) is increased in individuals with serum antibody response to both Helicobacter pylori (HP) Vacuolating Cytotoxin (VacA) toxin or Streptococcus gallolyticus (SGG) pilus protein Gallo2178. In the present analysis, we tested the hypothesis that combined seropositivity to both antigens is a better indicator of CRC risk than seropositivity to single antigens. We used multiplex serologic assays to analyze pre-diagnostic serum for antibody responses from 4063 incident CRC cases and 4063 matched controls from 10 US cohorts. To examine whether combined SGG Gallo2178 and HP VacA sero-status was associated with CRC risk, we used conditional logistic regression models to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). Compared to dual sero-negative individuals, there was no increased risk for individuals sero-positive to SGG Gallo2178 only (OR: 0.93; 95% CI: 0.66–1.31) or to HP VacA only (OR: 1.08; 95% CI: 0.98–1.19). However, dual sero-positive individuals had a >50% increased odds of developing CRC (OR: 1.54; 95% CI: 1.16–2.04), suggesting an interaction between antibody responses to these two pathogens and CRC risk (pinteraction = 0.06). In conclusion, this study suggests that dual sero-positivity to HP VacA and SGG Gallo2178 is an indicator of increased risk of CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».