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Enregistrement W3094979624 · doi:10.1093/humupd/dmaa037

Persistent organic pollutants and couple fecundability: a systematic review

2020· review· en· W3094979624 sur OpenAlexaboutno aff
Linda G. Kahn, Kim G. Harley, Eva Siegel, Yeyi Zhu, Pam Factor‐Litvak, Christina A. Porucznik, Michele Klein‐Fedyshin, Alison E. Hipwell

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction Update · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institutes of Health
Mots-clésEnvironmental healthMedicineSystematic reviewReproductive healthPregnancyMEDLINEGynecologyBiologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite increasing regulation, exposure to persistent organic pollutants (POPs) remains a serious public health concern due to their accumulation in the environment and ability to biomagnify up the food chain. POPs are associated with endocrine-disrupting effects including adverse reproductive outcomes that could affect fecundability, i.e. the capacity to conceive a pregnancy, quantified as time to pregnancy (TTP). OBJECTIVE AND RATIONALE: Results of epidemiologic studies that examine the impact of various chemical classes of POPs on TTP have not been synthesised. We undertook a systematic review to summarise the strength of evidence for associations of four common groups of POPs with couple fecundability and to identify gaps and limitations in the literature in order to inform policy decisions and future research. SEARCH METHODS: We performed an electronic search of literature published between 1 January 2007 and 6 August 2019 in MEDLINE, EMBASE.com, Global Health, DART/TOXLINE and POPLINE. We included empirical research papers that examined human exposure to organochlorine (OC) pesticides, brominated flame retardants, polychlorinated organic compounds and/or per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) and considered TTP or fecundability as an outcome. Standardised forms for screening, data extraction and study quality were developed using DistillerSR software, and all reviews were completed in duplicate. We used the Newcastle-Ottawa Scale to assess risk of bias and devised additional quality metrics based on specific methodological features of fecundability studies. OUTCOMES: The search returned 4573 articles, and 28 papers from 19 different studies met inclusion criteria. Among them, four studies measured TTP prospectively, three had data on participants' prenatal exposure, three examined associations in both male and female partners and one focused exclusively on males. Analyses varied widely in terms of exposure characterisation, precluding a meta-analytic approach. Evidence was strongest for adverse associations of female exposure to polychlorinated biphenyls with TTP, with some additional support for associations of female exposure to polybrominated diphenyl ethers and PFAS with longer TTP. Our review provided little or no support for associations between female exposure to OC pesticides or male exposure to any of the POP groups and TTP. WIDER IMPLICATIONS: Evidence suggests that female exposure to at least some POPs may reduce fecundability. Although many of these chemicals are no longer in production, they are still detectable in human biosamples because of their persistence in the environment. Replacement chemicals that are being introduced as older ones are restricted may have similar reproductive consequences. Future studies should examine these newer POPs, assess interactions between POPs and other chemical and non-chemical exposures, investigate how POPs are distributed in and metabolised by the human body and focus on populations that may be disproportionately exposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0130,016
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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