User fee policies and women’s empowerment: a systematic scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the past decade, an increasing number of low- and middle-income countries have reduced or removed user fees for pregnant women and/or children under five as a strategy to achieve universal health coverage. Despite the large number of studies (including meta-analyses and systematic reviews) that have shown this strategy's positive effects impact on health-related indicators, the repercussions on women's empowerment or gender equality has been overlooked in the literature. The aim of this study is to systematically review the evidence on the association between user fee policies in low- and middle-income countries and women's empowerment. METHODS: A systematic scoping review was conducted. Two reviewers conducted the database search in six health-focused databases (Pubmed, CAB Abstracts, Embase, Medline, Global Health, EBM Reviews) using English key words. The database search was conducted on February 20, 2020, with no publication date limitation. Qualitative analysis of the included articles was conducted using a thematic analysis approach. The material was organized based on the Gender at Work analytical framework. RESULTS: Out of the 206 initial records, nine articles were included in the review. The study settings include three low-income countries (Burkina Faso, Mali, Sierra Leone) and two lower-middle countries (Kenya, India). Four of them examine a direct association between user fee policies and women's empowerment, while the others address this issue indirectly -mostly by examining gender equality or women's decision-making in the context of free healthcare. The evidence suggests that user fee removal contributes to improving women's capability to make health decisions through different mechanisms, but that the impact is limited. In the context of free healthcare, women's healthcare decision-making power remains undermined because of social norms that are prevalent in the household, the community and the healthcare centers. In addition, women continue to endure limited access to and control over resources (mainly education, information and economic resources). CONCLUSION: User fee removal policies alone are not enough to improve women's healthcare decision-making power. Comprehensive and multi-sectoral approaches are needed to bring sustainable change regarding women's empowerment. A focus on "gender equitable access to healthcare" is needed to reconcile women's empowerment and the efforts to achieve universal health coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».