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Enregistrement W3094984879 · doi:10.1109/access.2020.3035840

Voltage Source Converters Connected to Very Weak Grids: Accurate Dynamic Modeling, Small-Signal Analysis, and Stability Improvement

2020· article· en· W3094984879 sur OpenAlexafffund
Saeed Rezaee, Amr Radwan, Mehrdad Moallem, Jiacheng Wang

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Washington University
Mots-clésVoltage sourceControl theory (sociology)InterfacingComputer scienceTransfer functionConvertersModal analysisGridElectrical impedanceElectric power systemSIGNAL (programming language)Power (physics)VoltageEngineeringMathematicsPhysicsFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interfacing of the vector-controlled voltage-source converters (VSCs) into weak grid (WG) systems can induce severe instabilities. This is attributed to interactions between the vector control of the VSCs and the high impedance of the WG. The weak connection limits the amount of active power that can be injected by the VSC to the WG. In this work, the small-signal analysis is used to derive; first, a transfer function that helps to design the controller of the VSC output voltage based on the VSC-WG accurate dynamics; second, the full-order state-space model of the VSC-WG system. A modal analysis is then conducted to develop the participation factors to characterize the influencing states on the dominant modes of the system, followed by a sensitivity analysis to evaluate the influence of the vector control gains and other parameters on the dominant modes. The results of the modal analysis confirm that instabilities at the nominal power are inevitable for VSCs connected to very weak grids (VWGs). Inspired by this shortcoming, a novel compensation method is proposed to mitigate the dynamic instability of VSCs connected to VWGs. Finally, several offline time-domain simulations and hardware-in-the-loop (HIL) real-time experiments are conducted to verify the validity of small-signal analysis, validate the effectiveness of the proposed compensation method; and investigate the performance of the system under challenging scenarios such as sudden variations in the phase angle of the grid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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