Physical and sexual abuse in childhood and adolescence and leukocyte telomere length: A pooled analysis of the study on psychosocial stress, spirituality, and health
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We examined whether abuse in childhood and/or adolescence was associated with shorter telomere length in a pooled analysis of 3,232 participants from five diverse cohorts. We also assessed whether religion or spirituality (R/S) could buffer deleterious effects of abuse. METHODS: Physical and sexual abuse in childhood (age <12) and adolescence (age 12-18) was assessed using the Revised Conflict Tactics Scale and questions from a 1995 Gallup survey. We measured relative leukocyte telomere lengths (RTL) using quantitative real time polymerase chain reaction. We used generalized estimating equations to assess associations of physical and sexual abuse with log-transformed RTL z-scores. Analyses were conducted in each cohort, overall, and stratified by extent of religiosity or spirituality and religious coping in adulthood. We pooled study-specific estimates using random-effects models and assessed between-study heterogeneity. RESULTS: Compared to no abuse, severe sexual abuse was associated with lower RTL z-scores, in childhood: -15.6%, 95% CI: -25.9, -4.9; p-trend = 0.04; p-heterogeneity = 0.58 and in adolescence: -16.5%, 95% CI: -28.1, -3.0; p-trend = 0.08; p-heterogeneity = 0.68. Sexual abuse experienced in both childhood and adolescence was associated with 11.3% lower RTL z-scores after adjustment for childhood and demographic covariates (95% CI: -20.5%, -2.0%; p-trend = 0.03; p-heterogeneity = 0.62). There was no evidence of effect modification by R/S. Physical abuse was not associated with telomere length. CONCLUSIONS: Sexual abuse in childhood or adolescence was associated with a marker of accelerated biological aging, decreased telomere length. The lack of moderation by R/S may be due to inability to capture the appropriate time period for those beliefs and practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».