A motivational standpoint of job insecurity effects on organizational citizenship behaviors: A generational study
Notice bibliographique
Résumé
Our research reports an empirical analysis of a path model linking job insecurity to organizational citizenship behavior (OCB) via two mediators, that is, intrinsic motivation and job satisfaction. The aim is to evaluate the path model invariance across three generational cohorts, that is, generation X, generation Y, and generation Z. A sample of employees in service companies based in Canada was surveyed. We utilized a partial least square structural equation modeling (PLS-SEM) approach, which included path analysis and multi-group analysis (MGA) to test proposed hypotheses. We found that job insecurity negatively predicted intrinsic motivation which positively related to job satisfaction. Job satisfaction influenced OCBs positively. Both intrinsic motivation and job satisfaction mediated the indirect effects of job insecurity onto OCBs. Generation X was more pronounced in their reaction to job insecurity than later generations given the strong negative effects on intrinsic motivation and hence on their job. However, generation Z employees followed their parents from generation X regarding engaging more in OCBs when they are satisfied with their job than generation Y. In general, therefore, it should come as no surprise that generation X employees' OCBs can be expected to plummet due to the elevated levels of job insecurity during pandemic times (e.g., COVID-19) more intensely than Generation Y. Clearly, with COVID-19 having led many organizations around the world to adopt virtual workplace environments, generational differences amongst employees have to be considered as a matter of crucial concern for these organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».