One-Year Analysis of Risk Factors Associated With Cognitive Impairment in Newly Diagnosed Epilepsy in Adults
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment (CI) occurs in people with epilepsy, affecting their quality of life. This study aimed to identify factors associated with CI in adult patients with newly diagnosed epilepsy. Additionally, we sought to determine whether any particular cognitive function is impaired predominantly by anti-seizure medications or by other factors. We enrolled 229 patients with newly diagnosed epilepsy and 191 participants were followed up for 1 y. We used the Montreal Cognitive Assessment as a tool to quantify CI. The sub-item scores were also collected to assess whether any aspects of CI are predominantly affected by anti-seizure medication treatment. Subjective memory decline due to anti-seizure medications was also recorded. One-hundred-and-two participants (44.5%) had CI onset before anti-seizure medication treatment. Aging, low education level, stroke or brain surgery etiology, and anxious symptoms were identified as risk factors for CI before anti-seizure medications use. Brain surgery for the young, anxious status for the middle-aged, and depressive status for the elderly were risk factors for CI at different ages. The elderly PWE had worse memory than the others. PWE with TLE had worse cognition, especially in memory and naming. The overall impact of anti-seizure medications on cognition was mild. Refractory epilepsy was a predictor of cognitive decline. Subjective memory decline was predicted by high-risk treatment and by a finding of refractory epilepsy. Clarifying the risk factors for CI can help the physician to assess the probable risk of CI for each individual before the start of anti-seizure medication treatment, which may lead to better compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».