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Enregistrement W3095021566 · doi:10.1063/5.0024112

Efficient terahertz generation and detection in cadmium telluride using ultrafast ytterbium laser

2020· article· en· W3095021566 sur OpenAlexafffund
X. Ropagnol, Mizuho Matoba, J. E. Nkeck, F. Blanchard, E. Isgandarov, Junji Yumoto, T. Ozaki

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCadmium telluride photovoltaicsMaterials scienceLaserOptoelectronicsYtterbiumTerahertz radiationAbsorption (acoustics)OpticsMercury cadmium tellurideCrystal (programming language)Common emitterDetectorDopingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we study THz generation and detection using cadmium telluride (CdTe) crystals pumped by amplified (1.025 μm wavelength) and oscillator (1.045 μm wavelength) ytterbium (Yb) lasers. For each laser, we compare the performances of the CdTe THz emitter and detector to those of GaP crystals. Under optimum conditions, we demonstrate that the former shows 3 and 5 times better performances compared with the latter for detection and generation, respectively. When pumped by an amplified Yb laser, we find that the CdTe crystal is more efficient than the GaP crystal for emission at optical fluences lower than 250 μJ/cm2. Although CdTe has some limitations in comparison with GaP, such as high THz absorption above 1 THz and the appearance of two-photon absorption at relatively low optical intensity, our findings demonstrate the potential of this crystal to be used as the emitter and detector in combination with the Yb laser.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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