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Enregistrement W3095022343 · doi:10.1080/17483107.2020.1842917

Functional impact of augmentative and alternative communication scale: development of an outcome measure for educators of students with complex communication needs

2020· article· en· W3095022343 sur OpenAlexaff
Stephen E. Ryan, Tracy A. Shepherd, Anne Marie Renzoni, Danielle D’Alessandro, Anna Oh

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation Assistive Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAugmentative and alternative communicationOutcome (game theory)Measure (data warehouse)Scale (ratio)PsychologyComputer scienceMedical educationApplied psychologyMedicineMathematicsGeographyData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The study aim was to develop and assess the measurement properties of the Functional Impact of Augmentative and Alternative Communication - Educator (FIAAC-E) scale - an educator-reported measure designed to detect change in factors associated with communicative participation in students who use augmentative and alternative communication (AAC). METHODS: The study had three phases. In phase 1 (content validity), 22 content specialists independently rated the relevancy of 22 dimensions proposed for the new scale. In phase 2 (item generation, face validity), 8 educators independently completed a preliminary version of the FIAAC-E scale and flagged items that were unclear. Next, these educators adjusted the wording of unclear items during consensus-building sessions. In phase 3 (item reduction, reliability, convergent validity), 62 educators completed an online survey that included the revised FIAAC-E scale. Survey data were used to shorten the scale, estimate its reliability, and evaluate support for its convergent validity. RESULTS: In phase 1, the 11 dimensions ranked most highly by content specialists were selected for inclusion in the preliminary scale. In phase 2, educators reviewed 113 items and revised 33 to improve clarity. In phase 3, correlational statistics informed the selection of 77 items for the shortened scale. Subsequent data analyses indicated acceptable levels of internal consistency and test-retest reliability and support for convergent validity of the preliminary measure. CONCLUSION: The study provides emerging evidence that supports the FIAAC-E scale as a reliable way to evaluate communicative participation in children and youth who use AAC systems at school.Implications for rehabilitationUsing a reliable means to measure the effectiveness of AAC for children and youth at school may reveal important factors that influence successful communicative, academic, and social participation in school.The FIAAC-E scale is a promising educator-reported questionnaire to inform the development of communication goals and monitor progress towards meeting these goals for students with complex communication needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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