New insights into the clinical and molecular spectrum of the novel CYFIP2-related neurodevelopmental disorder and impairment of the WRC-mediated actin dynamics
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A few de novo missense variants in the cytoplasmic FMRP-interacting protein 2 (CYFIP2) gene have recently been described as a novel cause of severe intellectual disability, seizures, and hypotonia in 18 individuals, with p.Arg87 substitutions in the majority. METHODS: We assembled data from 19 newly identified and all 18 previously published individuals with CYFIP2 variants. By structural modeling and investigation of WAVE-regulatory complex (WRC)-mediated actin polymerization in six patient fibroblast lines we assessed the impact of CYFIP2 variants on the WRC. RESULTS: Sixteen of 19 individuals harbor two previously described and 11 novel (likely) disease-associated missense variants. We report p.Asp724 as second mutational hotspot (4/19 cases). Genotype-phenotype correlation confirms a consistently severe phenotype in p.Arg87 patients but a more variable phenotype in p.Asp724 and other substitutions. Three individuals with milder phenotypes carry putative loss-of-function variants, which remain of unclear pathogenicity. Structural modeling predicted missense variants to disturb interactions within the WRC or impair CYFIP2 stability. Consistent with its role in WRC-mediated actin polymerization we substantiate aberrant regulation of the actin cytoskeleton in patient fibroblasts. CONCLUSION: Our study expands the clinical and molecular spectrum of CYFIP2-related neurodevelopmental disorder and provides evidence for aberrant WRC-mediated actin dynamics as contributing cellular pathomechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».