Differences in anthropometric and physical performance characteristics between U17, U19, and Senior Irish female international football players
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to compare the anthropometric physical performance characteristics of Irish female international footballers at U17, U19, and Senior age groups. Fifty-five (U17, n =24, U19, n =21, Senior, n = 10) female international football players participated in this study. The subjects underwent anthropometric measurements (height and body mass) and physical performance tests countermovement jump (CMJ), reactive strength index (RSI), 10-m, 20-m, 30-m linear sprint, and yo-yo intermittent recovery test level 1 (YYIR1). No significant differences were identified between any age groups for the anthropometric measures of height and body mass. Concerning the physical tests, senior players displayed greater CMJ scores in comparison with the U17 (P = 0.040). Senior players also possessed higher levels of reactive strength with large effect sizes present (ES = 0.83 - 0.92) in comparison to all age groups. No significant differences were identified between any of the age groups across the 10-m, 20-m, 30-m, and rolling 20-m linear speed assessments. Senior players covered the greatest distance in the YYIR1 (P = 0.0001) versus the U19 and U17. These results indicate there was no difference in the anthropometric profile of the age groups assessed. However, differences in physical performance characteristics were present between age groups, thus suggesting improvements in lower limb power and aerobic endurance are achievable in adulthood as players physically mature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».